Synology BeeDrive Deep Search

Kao što je najavljeno prije nekoliko tjedana, nova verzija BeeDrive desktop aplikacije 2.0.0-20082 stigla je kao najnovija beta verzija.

Novi BeeDrive s funkcijom Deep Search trenutačno je podržan samo na Apple Silicon Mac računalima koja koriste macOS 15 ili noviji. Zahtijeva procesor baziran na M-architekturi i 16GB RAM-a. Očekuje se da će kasnije ove godine biti dostupan na odabranim Windows PC-ima sa specifičnim hardverom.
Što je Deep Search?
Za sve koji nisu upoznati s BeeDrive desktop aplikacijom ili BeeDrive uređajem općenito, svakako pročitajte recenziju koja je objavljena prije dvije godine kada je model predstavljen.

Kompletan osvrt BeeDrive-a
Ovo je prva velika nova verzija softvera od njegovog inicijalnog izdanja, a Synology je odlučio u nju uključiti neke AI funkcionalnosti, slično kao i u ostale aplikacije iz kategorije produktivnosti u DSM-u.
Ideja iza Deep Search-a je bila offline* AI tražilica koja bi omogućila brzu pretragu koristeći "inteligenciju" te prepoznavanje teksta. Uzimajući u obzir da je BeeDrive 10G DAS uređaj, u kombinaciji s Mac računalom M-arhitekture, brzina i prikaz rezultata trebali bi biti na visokoj razini.
Deep Search je nova značajka u već svakako zanimljivom skupu mogućnosti koje nudi BeeDrive desktop aplikacija.
Instalacija
Kao i kod svake desktop aplikacije, cijeli proces započinje instalacijom. Trenutno je Deep Search u beta fazi, stoga aplikaciju BeeDrive treba preuzeti sa Synology beta kanala.



Sama instalacija neće biti dovoljna za pokretanje Deep Search funkcije. macOS mora omogućiti dozvolu za Full Disk Access za BeeDrive prije nego što se isti može koristiti.


Nakon uspješne instalacije, sada možemo pokrenuti i konfigurirati značajku Deep Search koristeći glavno sučelje BeeDrive-a.
Pritiskom na jednostavnu tipku "omogući", macOS će započeti s preuzimanjem i konfiguriranjem alata Deep Search. Preuzimanje znači da će potrebni AI modeli biti preuzeti s Interneta kako bi se održala "izvan mrežna" funkcionalnost.





AI modeli dostupni na Mac računalu
U slučaju da se netko pita, BeeDrive koristi nekoliko modela koji pokrivaju semantičku pretragu i indeksiranje, kao i prepoznavanje slika i teksta. Kako možemo vidjeti unutar strukture mapa macOS Application Support/BeeDrive, dodatno se zauzima 2.6GB prostora.
Od toga, 1.4GB je posvećeno AI modelima Alibaba NLP i Microsoft Florence 2. Ostatak je namijenjen trima BeeDrive aplikacijama za prepoznavanje fotografija, indeksiranje i analizu dokumenata.
Izgleda da je Synology odlučio koristiti kineske te američke modele kako bi pokrenuo ovu novu značajku, pa iskoristite te informacije prema vlastitim potrebama.
Deep Search postavke
Sada kada je Deep Search spreman za uporabu, imamo nekoliko konfiguracijskih postavki koje se mogu podesiti. Nije ništa značajno, ali ipak, korisniku pruža određenu fleksibilnost.


Prvenstveno imamo mogućnosti pretraživanja dokumenata i slika, koje će u nekim slučajevima, ako je to izričito dopušteno, koristiti Internet za pomoć u prevođenju i usporedbi GPS podataka. Govoreći o prevođenju i podržanim jezicima pretrage, Deep Search podržava dvanaest (12) jezika, uključujući nizozemski, engleski, francuski, njemački, talijanski, japanski, korejski, poljski, ruski, pojednostavljeni kineski, španjolski i tradicionalni kineski.
Kao što se očekuje, početno indeksiranje bit će najintenzivnije i najduže. Ovisno o broju i veličini datoteka može trajati od nekoliko minuta do nekoliko dana dok ne bude dovršeno.
Za usporedbu, M3 Macbook može obraditi između 30.000 i 40.000 datoteka u 24 sata, ili oko 100 dokumenata u 30 minuta, ovisno o složenosti i sadržaju.


Prije nego što se zanesenemo, postoje određena ograničenja ove značajke pretrage. Dok softver nije podržan na mobilnim uređajima, također ne podržava prepoznavanje lica, označavanje niti video i audio datoteke. To ne znači da neće biti podržano u budućnosti, ali trenutno to nije slučaj.
Fokus je na širokom rasponu formata slika i dokumenata koji uključuju sljedeće.
Slike: jpg, jpeg, png, gif, heic, heif, bmp, tif, tiff, ico, raw, dng, nef, cr2, arw, raf, orf, sr2, rw2, pef
Dokumenti: .pdf, docx, pptx, xlsx, ods, odt, odp, csv, txt, markdown, md, mdown, mkdn


Tijekom mog testiranja, ovo je bio prvi put da sam čuo Mac Mini ventilator (M4 Pro) kako se uključuje. Nije bilo ništa glasno niti dugotrajno, ali će se sigurno uključivati tijekom faze indeksiranja, ovisno o količini sadržaja.
Pretraga slika koristeći deep Search
Proces pretrage pomoću Deep Search-a može se izvršiti korištenjem metode opisne pretrage temeljene na umjetnoj inteligenciji ili metode prepoznavanja teksta (OCR). Ovisno o željenom rezultatu, korisnici se mogu prebacivati između ovih metoda putem korisničkog sučelja za pretrage dokumenata i slika.


Sučelje također podržava filtre pretrage na osnovi tipa, odredišne mape, datuma i vremena. Ove značajke pomažu suziti i ubrzati proces pretrage, čime se pruža poboljšano korisničko iskustvo.

Unatoč tome što je testiranje provedeno na Mac Mini M4 Pro, očekivanje brže generacije sličica slika nije ispunjeno, budući da može potrajati do 20 sekundi da se prikažu. U početku su prikazane slike koje najviše odgovaraju semantičkom unosu. Međutim, Deep Search može nastaviti s popisom brojnih slika povezanih s određenim ključnim riječima, popunjavajući mrežu slikama koje možda ne odgovaraju onome što je prvotno traženo.

Uz semantičku pretragu slika, možemo upisati opisne fraze kako bismo pronašli rezultate koji bolje odgovaraju našoj namjeri. Zapravo, korištenje četiri ili više riječi može poboljšati kvalitetu podudaranja, jer jednorječni ili dvorječni upiti često donose previše šuma.
U svijetu semantičke pretrage (kao u gornjem primjeru), također se prikazuju djelomično podudarni rezultati, rangirani prema relevantnosti.
Dok je primjer ovdje "otoci", možemo vidjeti da je prvih nekoliko slika točno te se doista prikazuju otoci. Ostale slike su na neki način relevantne za ključnu riječ ili frazu pretrage kako bi pomogle kada je naše pamćenje nejasno ili kada AI široko tumači vizualne elemente.

Brzina generacije sličica ovisi o njihovoj količini i veličini prozora. Učestalo scrollanje zahtijeva ponovno renderiranje thumbnailova čak i već generiranih, što u jednu ruku kvari ukupni dojam. Ovaj proces izgleda sporo no međutim, smanjenja veličina dovodi do znatno bržeg renderiranja. Slično Synology Photos aplikaciji, korisnici mogu promijeniti veličinu ili preći na "prikaz popisa" za brže iskustvo. Ovo može biti aspekt beta verzije, s vjerojatnim budućim optimizacijama. Sljedeći video prikazuje trenutni izgled i dojam.
Demo Deep Search pretrage slika
Još jedna primjedba je kašnjenje od nekoliko sekundi prilikom povećanja slika u desnom "preview" okviru. Međutim, pri korištenju naredbe za otvaranje slike, slika se odmah prikazuje u punoj rezoluciji. Ova razlika je vjerojatno zato što je puni prikaz generiran putem macOS Preview aplikacije, dok su sličica i pregled generirani putem BeeDrive/Deep Search prozora, koji možda treba dodatnu optimizacije brzine.
Osim slika unutar dokumenata (o tome kasnije), OCR se također primjenjuje na svakodnevne fotografije—olakšavajući pronalaženje slika karata, jelovnika, slajdova ili čak memova. Unošenjem fraze, Deep Search nam može pronaći sliku, čak i ako se riječi pojavljuju samo u sitnom tisku ili su mutne.
Za studente i profesionalce, pogotovo one s mapama punim snimaka zaslona, to je moćan alat.



Pretraga dokumenata sa Deep Search-om
Korištenje AI za pronalaženje slika izuzetno je moćno; slična je situacija s pretragom dokumenata, koja, iako nije revolucionarna, postaje neprocjenjiva u trenucima kada je potrebna. Pronalaženje točne fraze ili paragrafa kroz tisuće stranica i dokumenata može biti zastrašujući zadatak. S Deep Search-om, korisnici su opremljeni alatom koji isporučuje izuzetno brze rezultate kroz ogromnu količinu sadržaja.

Demo pretrage dokumenata korištenjem Deep Search alata
Praktična je i značajka mogućnost izravnog skoka na točnu stranicu dokumenta gdje je fraza otkrivena jednim pritiskom gumba. To uvelike smanjuje vrijeme potrebno za pronalaženje dokumenta, njegovo otvaranje i skrolanje do zadanog mjesta.
Jedno ograničenje pretrage dokumenata jest nemogućnost prezentiranje i pretraživanja cijelih dokumenata temeljem pitanja. Iako AI pokreće cijeli alat, ne možemo ga jednostavno pitati, na primjer, o opcijama jamstva za DS925+. Umjesto toga, daje rezultate i poveznice na dijelove dokumenata koji spominju jamstva. U suštini, ovo nije AI "chatbot", već tražilica, i ovu razliku treba imati na umu.
Usporedba brzine pretrage za dokumente u odnosu na slike je vrijedna pažnje. Kao što je prikazano u gornjem klipu, dobivanje rezultata i pristup dokumentu kako biste došli na točnu stranicu traje tek sekundu. Za one koji razmišljaju o BeeDrive-u i Deep Search-u za obradu velikih zbirki dokumenata, izvedba je impresivna. Nakon početnog skeniranja i indeksiranja, BeeDrive se pretvara u moćnu, a ipak laganu prijenosnu bazu znanja, sposobnu za pretraživanje slika koristeći OCR kao i indeksirani tekst.
Trenutno u beta verziji, verzija 2.0 BeeDrive-a nudi još više značajki. Glavni dodatak je novi Deep Search, koji iako obećavajuć, može poboljšati područja poput brzine prikaza slika. Međutim, uvjeren sam da će taj trenutni nedostatk biti riješen s vremenom.
Dostupan u verzijama od 1, 2 i 4 TB, BeeDrive 10G DAS uređaj sada uključuje vrijednu novu značajku, koja će nesumnjivo biti korisna mnogim Mac korisnicima. Uz podršku za Windows koja dolazi kasnije ove godine, očekujemo daljnja ažuriranja i poboljšanja, čineći ovaj praktični uređaj još svestranijim.